大运营商_商业大运营_商业运营

好，我来给你科普下，也许不是很全面，但能说多少是多少吧。

在很早以前，3G网络还没在大陆使用的时候，那时我们用的都是2G的网络，那时的电信还只有小灵通，那时的CDMA还是属于联通公司的，但后来联通因为没把CDMA业务经营好，所以就将其卖给了中国电信，于是乎，中国电信的手机业务开始慢慢的发展起来了（大体上是这样）。

就在2年前，中国大陆开始发放3G牌照后，中国的3大运营商出现了这样一个局面。

中国移动：GSM、TD-SCDMA

中国联通：GSM、WCDMA

中国电信：CDMA、CDMA2000

GSM：

也就是我们常说的2G模式，属于第2代蜂窝移动通信技术，其使用频率在800MHz~1800MHz左右。因为2G时代的中国移动和中国联通都是使用的GSM通信技术，所以这也是为什么你的一部支持GSM的手机可以同时使用中国移动和中国联通这两家运营商的2G手机号码。

TD-SCDMA：

这是中国移动自家研发的3G通信技术，不过因为消费者接受度较低，不知道是因为技术的原因，还是因为是国产的原因，总之市场反响不是很强烈，而这也导至了3G市场上面，中国移动表现平平的一个原因所在。

WCDMA：

这是外国佬研制出来的一种3G通信技术，目前市场上面的3G通信技术有WCDMA、CDMA2000、TD-SCDMA，其中普及和消费者接受度比较高的就是WCDMA了。因为它的出来时间比较早，而且在国外也已经运行多年，算是比较成熟的一种3G技术了。其工作的频率在1900MHz~2100MHz左右，在中国大陆发放3G运营牌照的时候，中国联通就获得了该标准的运营资格，而这也是为什么中国联通在3G市场上要优于中国移动的原因了。

CDMA：

这种通行技术较先运行于中国联通公司，工作频率上下行都在800MHz左右，当时中国联通把它定位于一些高端用户群体，还说什么幅射小等诸多优点。但因为其基站不是很多，所以导至这种手机在较偏的地区的信号并不是很好。后来联通把这个搞亏了，于是就卖给了中国电信，而中国电信也改变了联通以前走的高端路线，将CDMA手机带到了大众消费者手中（比如装宽带，送手机），后来中国电信停止了小灵通后，就开始发展CDMA手机业务，而这也是为什么我们平常用的手机不支持电信卡的原因，因为大部份手机不支持这个模式。

CDMA2000：

这也是3G通信标准之一，在几年前中国发放3G牌照的时候大运营商，将这个牌照发放给了中国电信，但因为中国目前所运营的3种3G模式都互不兼容，所以我们平常市场上支持该模式的手机也比较少。

总的来说，现在市场上的中高端手机普遍都支持两种模式，它们的组合模式是：

中国移动：GSM、TD-SCDMA

中国联通：GSM、WCDMA

中国电信：CDMA、CDMA2000

其中基于中国联通的GSM和WCDMA模式的手机比较多，而其它两种基本上比较少。

忘了还有仨个没解释，下面这仨个也不是很熟悉，百度了一下，现帖上来。

UMTS：

是国际标准化组织3GPP制定的全球3G标准之一，UM TS作为一个完整的3G移动通信技术标准，UMTS并不仅限于定义空中接口。除WCDMA作为首选空中接口技术获得不断完善外，UMTS还相继引入了TD-SCDMA和HSDPA技术。

PCS:

PCS是Personal Communications Service的缩写，意思是"个人通讯服务"。这是美国联邦通讯委员会(FCC)使用的一个术语，专指正在美国部署的一套数字蜂窝技术。PCS包括CDMA(也称作IS－95)，GSM和主要用于北美的TDMA(也叫IS－136)，PCS的频率为1900MHz。

上面的几项简单的讲述了一下，如果你要想继续深入研究的话，那就得买本资料好好研究了，因为那已经超出了我能叙述的范围了，如果上面有描述的不对的地方，欢迎指出来，我把错的地方给改喽。

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零售运营_零售运营管理_数字化零售运营

一、大数据驱动新零售

在消费升级、互联网技术与大数据应用的驱动下，零售业近年来出现爆发性变革，从零售1.0飞速进入到零售4.0的“新零售”时代。

传统零售业，讲求关于新零售人/货/场的营销模式；新零售业态下，新零售行业则需要创新供/需/连的模型。而大数据运营就是创新连接模式，突破运营瓶颈的最佳选项。

这里的大数据不仅仅指数据量，更着重于算法逻辑，从各方面给与新零售支撑。阿里给新零售的定义，可谓一语道破新零售的关键：新零售就是以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态。

二、低成本精准获客

在信息大爆炸的今天，消费者对那些“毫无价值”的营销电话、垃圾信息十分反感。另一方面，商家要获得一个精准客户，其成本和难度超乎想象。而获客成本低、数据易收集，精投放准是大数据先天的优势，也吸引力越来越多的零售企业加入到大数据运营阵营中，重构以数据为核心的经营模式，更好地识别与定位消费者零售运营，洞察消费场景和未来趋势。

以用户为中心的商业生态中，客户画像分析和客户关系显得尤为重要。通过更好地分析用户的行为属性，多角度、深层次地把握用户的属性，挖掘深层次潜在需求，可以增加用户的粘性、提高购买率。

传统的运营体系和CRM系统需要跟现在数字化媒体相结合，做到数据共存、共享，才能发挥大数据的价值与作用。商家通过数据分析精准地把握人群的消费偏好、潜在需求，便可以推送他们感兴趣的信息，过滤掉无用信息，从而大大提升转化率。我们熟悉的滴滴和抖音就是在这一方面做到了极致，所以给了我们消费者更极致的消费体验。

三、打通全供应链条

零售企业需搭建专业的渠道，打造自己的“数据体系”，去培养自己的粉丝、会员客户，通过沉淀用户信息和消费习惯等数据，打通涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合，覆盖企业全面发展链条。

沃尔玛的案例

零售龙头沃尔玛，大数据生态系统每天处理TB级的新数据，和PB级的历史数据，还需要分析数以百万计的产品数据、数以亿计的客户和搜索关键词。

沃尔玛的系统是一个涵盖沃尔玛线下的交易数据，沃尔玛线上商城电子数据，与社交媒体应用数据为一体，并进行实时更新积累的大数据库。大量的数据为沃尔玛在做出决策前，将执行成本降到最低，并创造新的消费机会。

沃尔玛凭借其线上线下的全面布局，联通线上线下数据，实现了对用户数据的闭环收集、更新与使用。举个例子，杰克是沃尔玛的资深会员，沃尔玛的信息系统中有他近五年来购买商品的品种、数量、型号、时间信息，支付方式信息，商品配送信息，会员卡信息，住址、联系方式，甚至包括杰克在沃尔玛的购物流程监控视频、门禁数据等线下消费信息。

当杰克进入沃尔玛停车场打算购物，手机自动连上了沃尔玛的wifi时，手机和iPad就会收到了沃尔玛发来的商品的推荐和电子优惠券信息，而这些信息80%都来自杰克沃尔玛线上商城的收藏夹里，甚至每件推荐商品都附上了在商场中的具体位置、路线、型号等信息。当杰克按照推荐购买完产品后，关于他的数据又会被传输到数据库中进行更新。如此循环，分析客户数据，优化客户消费体验，提高运营能力。

沃尔玛收集、更新、使用用户数据演示

四、重构零售大生态

通过大数据查看、归集、分析顾客信息、消费特征，然后可以根据数据决策运营计划，选择适合时间、合理渠道、促销内容对消费者有针对性地运营，从而推动消费转化。然后，沉淀数据价值到数据中心，并生成具体的分布热力图，再集成、分析，支持下一轮的营销活动。形成以“数据驱动”为核心，从消费—数据—营销—效果—消费供需连正飞轮增长，完善以数据为核心的营销闭环，从而完善大数据的商业价值链条，重构零售大生态。

盒马鲜生的案例

传统的菜市场和超市全凭摊主或采购部门的经验进货，产品质量波动大。而盒马利用消费数据和大数据分析能力，优化供应链。每天下午，根据当天的销售数据决策，动态制订第二天的销售计划。在与蔬菜生产基地合作的基础上，通过即时分析数据提供需求的方式，保证获取最新鲜、供应量最充足的食材。

以数据化布局产品标准化和可追溯性，提高供应链效率。通过二维码，可追溯产地、供货商信息，确保买卖双方消息对称，产生信赖感。大数据优化路线，全程冷链配送，形成新鲜良好的消费印象，吸引更多消费者回购——从而形成正反馈机制，为企业发展赢得了正增长飞轮。

时代飞速发展，大数据时代已经来临。大数据的影响在我们生活的方方面面不断深入。随着大数据与智能技术的不断结合，新零售行业也必将借助大数据完成蜕变。未来的新零售企业将是能够为消费者提供个性化、无缝链接的购物与服务体验的高效智能企业。

大数据为商业模式产生更多的价值，使新零售运营更精准更智慧，新零售企业推进数字化转型势在必行！

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