产品和运营_运营产品经理的工作内容_运营产品是正品吗

亚马逊能成功的关键，毋庸置疑，那就是选品。

选品，是“产品把控”和“运营技能”的综合力。

就比如我在做OA模式，选到能够销售掉的产品，这是第一位的。

那么OA里的产品，一定是大牌品牌的产品，销售的会更好。

漫威、星战、迪士尼……

北脸、冠军、杰斯伯…

大牌的产品流量足，不用推广，销量有保障

就比如我经常卖的几个美国队长：

玩具类目里，一定是品牌的产品和运营，大IP的产品才会有更多的机会。

比如我想找美国队长的其他玩具或者周边，就可以在卖家精灵里的选品导航栏搜索：captain amaericatoy。还能看到前三asin的产品内容，并且可以了解前三asin的点击与转化

那么，我们可以从这一个产品出发，换一个思路去寻找其他的产品。比如我想找美国队长的其他玩具或者周边，就可以在卖家精灵里的选品导航栏搜索：captain amaerica

然后根据自己的喜好设定筛选条件，搜索关键词就好了。我个人一般不设什么条件。就直接搜索了。

然后就能找到1103个各式各样的产品，包括玩具，周边等等。紧接着就可以自己看一下，不让卖的品牌可以直接跳过，把让卖的品牌总结下来。

比如Jay Franco这个品牌我可以卖，那我就可以总结下来到我的品牌库里。方便我以后搜索该品牌的产品来进行销售。

再比如这个产品：

BlenderBottle这个品牌，我也可以销售。我就点击这个品牌了解一下情况。后来发现这个品牌是专门卖水杯的一个牌子。

这个牌子除了漫威系列，还有星战，DC，哈利波特等等主题的杯子。那我就可以通过这个品牌的官网或者通过google来搜有这个品牌的其他产品，看是否有可以进行套利的空间。

这样，我就从美国队长一个产品，延伸到一个品牌，再扩大搜索范围。

除了关键词搜索之外，我个人还是比较关注利基产品线的研究和选品。

在我研究一些市场数据分析的时候发现，有19%的美国人在过去的12个月里，都养了新的宠物。那么宠物类的产品需求是不可忽视的。

我个人总结的宠物类目销售的一些子类目，就成为了一些可以参考的利基产品线，比如宠物类的美容用具。

我不知道大家养过猫和狗没有。其实对于我而言，最难过的就是给猫狗抓跳蚤。跳蚤在猫身上的毛里跑的很快的，很难抓，所以跟跳蚤相关的洗护用品，我都会特别关注一下。

其中我在网上找到这一个一个产品。类似于我们小时候人用的篦子。不知道大家小时候见过没

只不过我看到的产品是给宠物属毛发用的，专门给狗弄跳蚤的梳子。然后我在亚马逊上找到相同的产品，比对了一下价格。

亚马逊售价是59.64美元，购物网站售价是32.99美元，还是有一定的利润空间的，大概有9美元左右的利润。

另外产品排名13万左右，算不上非常好的产品，但整体的销售排名还算稳定，出单也是相对稳定的。

总的来说，利基产品线是亚马逊选品的一个重要思路和维度，无论你是做自贴标模式还是做套利模式，利基产品线的选品思路都是应该掌握的。

亚马逊的成功，不是一蹴而就，需要慢慢的积累。

选品是产品和运营的综合技能，需要自己在实践中总结下来属于自己的思维和体系，这样才能源源不断的找到好的产品。

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产品和运营_运营产品是什么意思_运营产品助理是干嘛的

产品和运营在工作中都需要拥有出色的分析思维，可很多人的分析思维都是欠缺的。而优秀的分析思维，在业务、策划、产品设计和数据分析过程中都无比重要。

分析思维不同于Excel函数和技巧。既然是思维，它就倾向于思考的方式，Excel函数学会了就是学会，分析则不同。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，最直观的体现是，在数据和业务分析中呈无头苍蝇状态，无从下手。

想要有好的分析思维，乃至成为本能，需要不断训练和练习。

什么是好的分析思维？

我觉得用两张在网络上流传甚广的图片就能代表。

左右两种分析思维的分水岭在于逻辑性。

我们看一下代表两种思维的场景：

【1】我们12月的销售额度下降，我想是因为年终的影响，我问了几个销售员，他们都说年终生意不太好做，各家都收紧了财务预算，谈下的几家费用也比以前有缩水。我对他们进行了电话拜访，厂家都说经济不景气，希望我们价格方面再放宽点。

【2】我们12月的销售额度下降，低于去年同期和今年平均值，可以排除掉大环境的因素。其中A地区下降幅度最大，间接影响了整体销售额。通过调查发现，A地区的市场因为竞争对手涌入，进行了低价销售策略。除此之外，B地区的经济发展低于预期发展，企业缩减投入。

第一个分析思维是依赖经验和直觉的线性思维，第二个分析思维则注重逻辑推导，属于结构化的思维。两种思维往往会导致不同的结果。

如果没有刻意训练，很多人的思维方式都倾向第一种：以“我觉得我认为”展开。经验主义虽然重要，但不正确的使用也会约束和限制我们。

好的分析思维可以后天训练。虽然不同人的逻辑性有差异，分析水平也有高低，但都能通过不断的练习和借助工具获得弥补。我们今天学习麦肯锡总结出的一套思维原则，快速达到合格的水平。

金字塔原理

麦肯锡思维中很重要的一条原理叫做金字塔原理，它的核心是层次化思考、逻辑化思考、结构化思考。

有一本同名书《金字塔原理》，有兴趣可以阅读。除了思考外，还有表达、写作等内容。

什么是金字塔？任何一件事情都有一个中心论点，中心论点可以划分成3～7个分论点，分论点又可以由3～7个论据支撑。层层拓展，这个结构由上至下呈金字塔状。

看一下运营中典型的金字塔思维：

我们活跃用户数在下降（中心论点），主要原因是竞争加剧（分论点），其次原因是新用户减少（分论点），老用户流失加快（分论点）。其中竞争加剧是因为竞争对手ABC出现（论据），新用户减少是ASO排名下降（论据）和渠道投入疲软（论据）造成，老用户流失是因为产品欠佳（论据）。我建议……

这是合格运营的结构化思考。如果你把它换成一名初级运营的思考方式：

Boss，我发现我们最近的ASO排名下降了不少，渠道投入也减少，导致用户数少了不少。对了，最近产品表现也欠佳，有几家模仿我们的竞争对手出现，对我们造成了影响。这个影响应该会让我们减少一些用户。我建议……

这一种表达方式就是有什么说什么，想到哪就是哪，接听者的思维方式被无序地牵着鼻子走，让人抓狂。

结构化思考我建议利用纸或思维导图工具画出来。我说过，人是依赖经验思考的，擅长的是线性思维：因为-所以-最终，不擅长深度的结构思考。思维导图是一个非常好的工具，擅加利用，已经完成一半。

（图片来源于网络，以《金字塔原理》的思维导图笔记作为范例）

结构化可以是三层，也可以拓展更多的分论点和层数。这一点大家想成我国语文教育中经典不衰的议论文作文模板：

总-分-总结构（为什么作文要这样写，因为思路清晰，方便语文老师快速阅卷，用在思考是一样的道理）。

金字塔思维则是总-分-再分。

核心法则：MECE

金字塔原理有一个核心法则MECE，读作MeSee，全称Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是：相互独立，完全穷尽。它指导我们如何搭建结构。

回到我们活跃数下降的例子，它提出了竞争加剧、新用户减少、老用户流失三个分论点。竞争加剧，竞争对手涌入，本来就意味着竞争对手会掠夺你的新用户，而ASO排名是非零和博弈产品和运营，竞争对手上升你的排名就会下降，也造成新用户减少。两个分论点并不完全独立，违反了MECE法则。那么应该怎么分？

01 竞争对手出现

02 新增渠道疲软

03 老用户流失

如何划分分论点，我们可以用事物间的不同特性划分，它本质上也是一个分类问题，目的是找出事物（论点）之间的共性。

比如活跃下降可以从新老用户展开、可以从产品不同模块分析等等。分析思路不同，则分论点不同，核心依旧遵循MECE法则。当然很多分析结构已经有前人总结，属于套路，诸如运营的核心拉新促活留存。

结构强调的是穷尽，也就是越多越好，而随着分论点的增加，结构会更加复杂，不便于梳理和总结，所以分论点需要强调在3～7之间。

实际上我们很难真正做到穷尽，因为不了解的因素、隐藏的关键、信息不对称、经验等局限都会阻碍思维，做不到穷尽。如何找出尽可能多的分论点？这里列举我的心得，这不是麦肯锡方法。

你首先要找到一个万能公式。

绝大多数的商业项目、数据分析、业务讨论，都可以抽象成公式：

此类公式均为小学难度，可很多分析项目就是能用公式化的思维和套路概括。因为项目本身是由三到四个核心因素决定，只要找到核心因素，就能将其组合。

接下来举一个具体问题：企业利润下降了，是什么原因？

我们就能用公式分解出分论点。

是销售额下降了？还是成本上升？

如果是销售额下降，那么是购买人数少了？是客单价下降了？还是购买转化率降低？

以此类推，则能形成结构化的分析思路。

公式是一种思维框架，是一种经验导向的方法论，将你过去的经验总结和抽象，得到高度概括的因素。像利润这种都是再简单不过的商业理论，熟悉后就能快速使用。

很多分析思维，在多年总结下，已经有成熟的解决方案。遇到问题，别急着画思维导图，不如先问问前辈和大牛们。经验会阻碍我们，经验也能帮助我们。

互联网行业的分析有点特殊，因为互联网的不确定性增加了。除了技术发展日新月异，用户需求不断改变，很多运营玩法也常常翻新。早几年标题党火爆，现在则注重内容价值的回归，曾经运营的核心是用户数，现在则是商业变现。这种快速变化导致分析思维也要有快速响应、学习和调整的能力。这方面，对互联网的分析是一种挑战。

对新人而言，很难一开始就掌握万能公式，但在具体的工作过程中，需要有意识的总结和提炼。另外分析中会有非量化的因素，比如团队士气、管理风格、员工忠诚度等。这是公式无法解决的缺点。

假设先行

MECE是思考活动的技术和艺术，首先得有一个思考作为开始。这是什么意思？因为金字塔是从上而下，需要有一个中心论点，也就是塔尖。

上文说过新人容易变无头苍蝇，就是缺少了一个塔尖、一个中心论点、一个下刀的地方。麦肯锡为了解决这个困扰，提出了假设先行的方法。

新人的缺点是什么？他们会以分析为乐，为分析而分析。试图找出一切关联、一切因素。如果我是新入行的产品经理，我会找出所有的竞品作分析，想产品的突破点在哪里。如果我是新入行的活动运营，我会试图分析所有的爆款活动，想一个完美的综合方案。可是结果真的能好吗？

上面的两个例子，很大可能，最终都停留在浅显的层次。因为没有方向，没有目标，也就无法深入。我们当中的大部分人都不善于批判自己的想法，缺少批判性思维。你连自己的想法都判断不了，怎么做出决策？

什么是假设先行？就是以假设作为思考的起点。我不需要做全局的思考，而是先问出一个问题，然后思考解决它：我这款产品的特点在A功能吗？这款产品对用户们很有吸引力吗？我的活动如何在朋友圈引发传播？怎么让用户在活动中更爽？

在做出假设后，引导思维去挖掘分论点，然后分析。比如我希望活动传播，我要考虑哪些人会传播，他们是因为利益引诱还是情感触动？传播的过程应该什么样，方便还是复杂？这样的分析思维，比堪堪想一个空中楼阁的完美方案靠谱多了。

不管问题形式是如何、是否还是能不能，只要作出了假设，就能用MECE原则画出金字塔结构。不要想着从无尽的业务和数据中找出规律，这叫大海捞针。这种根据问题作为中心论点形成的结构化思维，叫做问题树／逻辑树 Issue Tree。

可以通过搜索引擎图片查找Issue Tree或者问题树逻辑树，有很多案例，英文为佳。

（附图是维基百科中的IssueTree案例）

假设抽丝剥茧后的每一个论据都应该能用是或否回答。分析思维和数据分析不一样，数据分析追求数据的精确度，而分析思维不需要，只要能回答问题，是和否足够了。

假设会被否定或者拒绝，我认为产品对用户有吸引力，但是最后所有的论据，包括留存率、用户使用时长、功能使用率、用户评价都是否定，那么吸引力也就不成立，此时应该修改假设：产品的某一方面有问题，然后继续画新的问题树。

不要害怕修正错误的假设，不要寻找事实强撑错误的假设。

关键驱动因素

接下来谈剪枝。MECE虽然能画出详尽的结构，但不意味着我们要全部分析。维基百科案例中的IssueTree，有些分论点层层展开，有些分论点就嘎然而止。很多论点我们没有深入必要，需要对这部分论点论据舍弃，目的是找出关键驱动因素。

关键驱动因素是分析的核心，应该聚焦于这些因素，不然你会有数不完的因素要分析。

如果一家企业成本的关键因素是地租、房租，那么就不应该深入分析办公用品成本，否则你分析出这个月公司厕纸成本上升了50%，是因为我们CEO吃坏肚子上了很多次厕所，你信不信被揍死？

麦肯锡有句名言：不要妄想烧干大海。就是指不要试图对所有因素分析，尤其在数据证明的过程，非常费苦功。

企业利润的关键驱动因素是利润和成本，用户吸引力的关键驱动因素是留存率。利润和成本还能再找出其中的细分关键因素，留存率也一样。这才是我们要的。

一旦找到关键驱动因素，可以基于此展开数据调研、取证、分析和结论，而不是对所有问题树开展。为什么需要围绕关键驱动因素？这里有一个新的核心法则，大名鼎鼎。

二八法则！

在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的。80%的成绩，归功于20%的努力；市场上80%的产品可能是20%的企业生产的；20%的顾客可能给商家带来80%的利润……

既然如此，为何要分析无关紧要的因素？问题树也遵循这一法则，20%的分析过程将决定80%的分析结果。

不论你分析企业的利润、还是用户的活跃，只要抓住关键即可。因为一款内容产品，80%的内容一定由核心用户提供；一款电商产品，80%的GMV一定是少部分买买买用户下单。围绕核心关键因素展开的数据分析，是最有效果的。

总结

诚然，人的天性不适合结构化思维，有时候会因为压力、紧张、时间紧迫等因素忘记使用，我也偶尔犯错。可是要想有优秀的分析思维，还是需要通过不断的训练强化成本能。日常生活中处处皆可练习：这条道路的人流情况如何；那家汉堡店每天都赚多少钱……画出一百张思维导图，快则一个月，慢则半年，肯定长足进步。咨询相关的Case Book也有帮助。

现在我们来理一下分析思维的思路：

提出假设—MECE原则（万能公式）—结构化分析—找出关键驱动因素—数据分析

通过一道练习题回顾一下吧，这是以前针对实习生出的面试题：

假设你是一位商业经理，现在有一家中型商场，我希望你对它的经营状况作出分析，你会从哪几个角度展开，列出你的框架。

既然是针对经营状况作分析，那么核心希望肯定是提高经营，先行假设就是如何提高经营状况。我们用MECE画出问题树。

先找到万能公式，上文提到过，绝大多数商业活动，都是利润和成本的平衡。

利润 = 销售额-成本

我们可以通过提高利润，降低成本作为两个分论点展开。我们再考虑有哪些利润，无非是商场各类产品和服务的售卖。它又能拆解出几个公式。

销售额 = 人流 * 转化率 * 客单价

不同的产品和服务各有不同，人流是固定的，而转化率因为商场的不同产品和服务会划分成ABC的差异。

利润 = 人流*（A转化率*A客单价+B转化率*B客单价……）

成本则考虑房租、资产折旧、人员工资等。是否需要考虑商场贩卖的产品成本？需要的，但是不应该放在这里，因为要遵循MECE原则的完全独立，利润中的客单价已经包含产品这类成本，所以应该归类到利润下。

再进行深度的结构划分，比如人流各楼层不同，一楼人气最旺，然后依次衰减，那么结构中能不能体现？还有其他分论点吗？都能想想。之后找出问题树的关键驱动因素，并且思考如何提高。

这是一道开放的分析思维题，答案并不固定。我也并不要求商业知识和商场管理知识多严谨，考察的是能否通过生活中随处可见的商场，通过自己思维去抽象出一套框架。

再来一道思考题，是网络上的淘宝数据分析师面试题：

你是淘宝的数据分析师，现在需要你预估双十一的销量，你不能获得双十一当天和之前的所有数据。只能获得11月12日开始的数据，你应该如何预估？

不知道你能不能用结构化思维做出解答？

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