医院运营管理_医院的运营管理_医院运营管理什么意思

在医改与医院高质量发展的大背景下，随着多项政策文件的出台，医院运营管理信息化建设成为重点任务，通过强化运营大数据应用和支撑作用，能够更好地以数据驱动管理，激活医院高质量发展新动力，助力建设数字型、智慧型医院新模式。

医院智慧管理信息化建设背景与要求

1.建设背景

北京大学肿瘤医院，早在2014年就已建设临床数据中心(CDR)，并逐步搭建完成独立运行的财务、资产、物流、成本等管理系统。

基于CDR，医院完成了以HIS和EMR为核心的临床体系主数据管理规范，实现了临床端业务数据的打通和整合，尽管也做了临床业务的数据分析和管理，但CDR的关注点并非在运营管理。因此，CDR的建设并未实现临床体系与运营体系业务系统的全面打通，两个体系之间管理协同性较差，仍有大部分交互数据依赖手工处理，存在较多的“信息孤岛”。

正因如此，在数据应用方面，医院围绕临床诊疗行为构建了患者360视图、医保费用分析等临床应用，而运营管理分析方面，却由于缺失统一的数据标准与建设规范，导致多来源数据无法横向打通与对比，严重制约了数据的应用场景，无法对智慧运营管理决策形成有效支撑。

2.建设要求

为了有力支撑医院高质量发展和三级公立医院绩效考核医院运营管理，以及满足医院精细化管理的需要，打破运营管理相关系统的信息孤岛，建设基于集成平台的运营管理决策系统成为必然。同时，需要建立运营体系数据标准与规范，打通运营端业务系统，实现运营业务体系与临床业务体系的数据交互，实现院内信息化建设的全面打通、数据共享，拓展数据应用场景，建立多层次、数据化、精细化、科学化的智慧运营辅助决策体系。作为全院的运营管理系统，特别是顶层数据架构和数据标准的设计，信息部门负责牵头成为必然，并协同财务处、运营管理办公室、医务处、医保等相关部门，统筹建设运营数据中心(ODR)并搭建医院智慧运营管理平台。

统筹医院整体架构，协同CDR与ODR建设

北京大学肿瘤医院CDR建设相对成熟，并且建设了以患者为核心的应用系统数据湖，为ODR的建设提供了良好的临床端数据基础。从数据治理的角度来看，ODR的建设效果如下：

1.实现临床、运营两大体系业务数据的对接，数据共享交互

基于对院内10余个相关业务科室的调研，完成医院临床端、运营端17个业务系统的数据集成与治理，涉及业务数据表、字典表共计136张，实现分钟级数据同步。

完成科室、职工、资产、药品、物资、医疗服务项目6大主数据的体系化梳理与建设，形成了完备的主数据血缘关系、管理流程设计以及标准模型建设，实现了主数据统一治理，保证了核心业务数据在各业务系统中的一致性与准确性。

2.面向医院智慧管理要求，实现信息资源存量盘活，增量管理

按照数据分层存储原则，对存量数据进行梳理、建模并配置呈现，形成贴源层、标准层、汇聚层、应用层、共享层五层数据资产，共计2亿+数据。同步制定数据增量更新机制，配置定时任务，实现数据增量管理。

基于盘活的数据资产，构建指标体系，即移动运营指标域、监测大屏指标域、绩效考核指标域以及院科运营指标域，共计指标538项。各域内主题表自动定时物化，实现指标数据预计算，快速支撑分析应用，持续发挥数据价值。

3.建立数据质量控制体系，保障并逐步提升数据质量

结合数据治理路径与数据应用场景，制定运营数据中心数据质控机制：

依据该质控机制，先后发现10余类数据问题，如必要数据属性缺失、多源数据口径不一致等，其中包括前端CDR由于更新机制等问题导致的与实际业务数据存在偏差等。

配合数据校验机制，同步完成数据血缘追溯，即从页面图表指标值，根据数据来源，逐层向前追溯，直至原始业务发生数据。数据血缘的梳理，验证了终端用户数据呈现与源头数据的一致性与准确性。

基于ODR的决策分析体系初步形成

北京大学肿瘤医院基于ODR数据底座，统筹规划决策分析体系建设，主要包括重点指标监测大屏、院科两级综合分析、绩效考核专项分析、移动运营助手(微信小程序)以及数据创新应用年度员工关怀。

1.重点指标监测大屏：及时掌握核心指标及其趋势发展。监测大屏主要对医疗质量、运营监测、门诊/住院医疗服务和持续发展的重点指标及其趋势进行监测。

2.院科两级综合分析：医院运营360，协助确立医院运营目标，明确医院发展状况;科室运营360，分别从服务效率、收支结构、人员/药品/耗材/资产配置情况以及成本管控等不同维度，对科室运营情况进行透视管理。

3.绩效考核专项分析，即国家三级公立医院绩效考核专项。通过对考核中定量指标计算逻辑的分解与固化，实现支撑指标计算的系统数据自动预提取，编排设计指标结果页面呈现，实现国考内容的预演、日常跟踪管理及趋势分析，切实做到以“心中有数”应对国家考核。另外，对国家考核的定性指标，也可及时跟踪管理相关材料。实现国考数据的快速上报。

4.移动运营助手：支持不同层级科室、用户角色，对收支及工作量分析结果进行查询，便捷易用。包括日常重点监控、线上门诊监控、功能定位主题分析、收支结构主题分析、费用控制主题分析、科室日常重点监控和DRG住院医疗服务监测等。

5.年度员工关怀：基于运营数据中心的数据集成与治理，构建数据的创新应用-医师年度总结，关怀、感恩每一位医生的付出与辛劳。包括门诊医疗服务、住院医疗服务(含手术)、病历书写服务、学术研究等。

思考小结

相比于CDR和RDR的建设，面向智慧管理的ODR建设应特别关注以下几点：

1.ODR涉及临床活动与资源管理数据，数据来源多样，且标准化程度相对较低，业务域知识与数据管理思维是数据治理的关键能力要素;

2.数据质量保证要求高、难度大，需要系统性方法：既有业务系统往往关注业务功能、对数据重视不足，同时多系统间往往存在数据不一致性，因此需要学习借鉴规范的数据治理方法，并结合医院管理特征，进行系统性数据治理与管理;

3.ODR需要支撑的应用对象和场景更为灵活，并随着应用持续深化，需要建立数据分析利用的有效基础设施，支撑数据分析计算、灵活搭建和易于动态调整的多终端分析应用;

4.ODR的数据架构需要顶层设计，涉及技术层面较多，因此信息部门牵头比较恰当，但业务层面需要财务和运营部门为主导，问题导向和需求导向，解决业务部门实际问题，以提高系统应用频度和深度;

5.ODR建设尚在摸索期，模式不同，应用各异，也缺少业界指南和标准规范，但在医院管理精细化发展的大背景下，前景可期。

【医院名片】

北京大学肿瘤医院(北京肿瘤医院、北京大学临床肿瘤学院、北京市肿瘤防治研究所)始建于1976年，是一所由北京大学、北京市医院管理中心共管的三级甲等肿瘤专科医院。

医院设有35个临床科室，14个医技科室，10个基础研究科室，4个基础平台科室，开放床位801张。全年门诊量75万人次，年收治病人9.6万人次，手术1.7万例。医院职工近2600人，在编职工中正高级职称152人，副高级职称253人。

医院自成立以来，被国家卫生健康委授予首批肿瘤多学科诊疗试点医院、国家首批肿瘤高通量基因测序临床试点单位;是唯一承担北京地区癌症发病登记与生存统计，并向政府及WHO提供数据的中心。是北京抗癌协会、北京癌症康复会的挂靠和依托单位。

作者简介

衡反修，北京大学肿瘤医院信息部主任，医院信息化相关开发、管理和规划、项目管理25年，2004年开始从事临床数据利用和研究工作。现任北京大学肿瘤医院信息部主任。同时在国内十多个学术团体兼职，包括CHIMA副主任委员;中国研究型医院学会医院信息化分会副会长，医疗和临床科研大数据专委会主任委员;北京卫生信息技术学会副会长等。承担过国家级、市级、学会多项信息化课题研究，主编《医疗机构医疗大数据平台建设指南》、参编医学生十三五规培教材《智能医学》等书籍、发表文章30余篇。

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运营和产品经理_经理运营产品有哪些_产品运营经理要求

今日案例：

大众点评

-用户成长体系 产品运营实习生

岗位职责：

1 .参与用户成长体系的产品工作，与业务/设计/开发等部门紧密配合，协调并推进需求上线*。

2.参与平台内容治理宣导工作，规划并撰写每期宣导内容*，沉淀体系化宣导流程和能力。

3.监控日常数据表现，挖掘产品潜在的问题或增长点，通过数据分析优化线上产品。

4.监控日常用户反馈，保证第一时间发现潜在产品漏洞，并协调研发资源解决问题。

5.紧密联动各业务方及第三方平台，达成资源合作，扩充权益类目。

岗位要求：

1.每周至少到岗4天，实习期至少3个月。

2.事事有回音*，责任心强，对产品有主人翁意识。

3.逻辑清晰*，善于沟通，时间观念强。

4.熟练运用office软件、Axure、脑图工具*。

5.具备一定的数据分析能力和文案撰写能力。

6.本科及以上学历，有产品/运营实习经验者优先，能尽快到岗者优先。

▲这是一份做什么的实习？

我们在一些新闻中了解到，美团点评的组织架构优化后有用户平台、到家事业部和到店事业部。

直接百度，也会发现，大众点评的用户成长体系被各种分析。

所以按照我们对运营工作通过服务对象划分的逻辑，有类似内容运营、用户运营、活动运营。

这里就可以理解为这份实习是在“用户平台”这个部门，“用户成长体系”作为一个产品，是我们运营工作的对象，其他部门也有服务于产品的运营实习，例如：

那么针对案例中的实习，具体有哪些工作呢？对应着要求能力我们再看实习帖，可以这样理解：

所以在准备实习的过程中，我们就要重点去调研例如：

用户成长体系的需求上线：协调过程中最难的地方是什么？是一个长的周期不停催大家，还是会有各种短周期高频次的需求不断去沟通？

内容治理宣导：多长时间一期？每次写多少？图文形式还是正经的公告形式？

数据分析：具体是哪些数据？这些数据是怎么体现产品问题的？增长点是用户的数量还是用户的活跃度？之类等等……

当然入职后，这些会有培训。但前期调查，并用office软件、Axure、脑图形成自己的分析，就能极大提高申请实习的“胜算”，即使没有获得实习机会，“运营能力”也能得到锻炼。

▲产品运营实习与产品经理实习的区别

其实有些实习岗位名字就叫产品运营/产品经理，这意味着，在某些团队的实习中，俩名字对应的都是一个工作。

如果从团队分工来看运营和产品经理，只要去互联网公司的宣讲会，运营做介绍都会说：“产品是生孩子的，运营是养孩子的”。

所以从职能的设置上，产品经理会更关注用户需求的从0-1，然后把这个“新生儿”对接设计、开发、运营等各个部门。

而运营关注把确定的结论，一步步优化。例如我们之前介绍运营职能细分，经常会说用户运营，关注用户反馈或者用户行为；活动运营，关注活动策划和执行。

到产品经理的实习工作中，焦点是整个产品。这意味着，运营和产品经理的实习，同样有数据分析的工作，后者更偏向参与产品设计、根据更多类别的数据分析产品效果；同样要求具备文案逻辑，后者是写需求文档、竞品分析。

▲如何做好产品运营实习？

胜任运营工作，有一个特别关键，但常常被忽略的能力——文案撰写。

字面上我们会觉得，不排斥写文章，给个话题能洋洋洒洒写几千字，甚至自己的公众号还有几百粉丝，就是有文案撰写能力。

但实际上，真正的能力，是要有自己成熟的书写逻辑，比如在拿到一个话题时，第一步脑中能迅速梳理出步骤或者框架。

或者是对于指定的读者群，特别知道应该用什么形式来表达，让他们通过文字一下就能理解我们传递的意思，甚至影响他改变一些行为。

比如我们的运营小翠，他成文的框架是从黄金圈法则延伸来的三步法——

是什么为什么怎么办。

这样的习惯，一方面，文案输出质量非常稳定，另外一方面在做用户运营工作时，用这套框架也帮助他搜集用户反馈，特别的准确和高效。

再延伸运营中的数据分析工作，看上去似乎要懂模型背公式才算熟练，但事实上，在实习中，基于刚才说的思考逻辑，找到理解数据的不同角度，就是一种很有用的数据分析能力。

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