运营主要是做什么_运营做的什么_运营要做的工作

有很多准备从事抖音直播运营的小白同学，他们经常问我的一个问题就是：

抖音直播运营，在开播前、直播中、直播后需要做什么工作？

这三大关键步骤事关直播间的生死存亡，今天我跟大家详细聊聊具体的内容。

直播前需准备的工作不仅是在开播前的几个小时需要了解，而是在你准备从事直播带货这个行业时，就需要对运作直播有一个总体的准备和规划，并且每一场都有计划地进行直播带货，这样才能在这个行业长久地存活下去，否则只会提前离场。

直播前需要准备的细节工作，比如直播间该如何布置？灯光怎么打？需要准备哪些工具等。

那么直播前、直播中、直播后的重点工作有哪些呢？

一、直播前：预见未来，谋而后动

1、撰写直播脚本

直播脚本就是写一个总体的大纲。包括明确直播主题、把控直播节奏、调度直播分工、开场的预热、直播间的互动、产品讲解、产品测评、抽奖环节、案例分享等等。把直播间每个环节按时间轴顺序列写下来，需要多少时间。

直播脚本定稿后给直播团队的每一位成员看，让团队之间的信息保持同步，沟通更顺畅，执行更到位，也能让主播更好的掌控直播间的节奏，提高带货转化效果。

就算是单爆品的直播间，针对这个产品的顾客提问，哪怕只是简简单单的尺码或者规格问题，都得提前编辑好，排练好，就如同销售一样，你见哪个公司的销售是不经过话术培训就上岗的？

2、用数据选品

直播间分为有品直播和无品直播，无品直播指的是达人直播间，就是帮别人带货，直播间的产品都是别人的，没有自己的货品。

今天我们重点讲一下有品直播间，就是有自己产品的直播间该如何选品？

抖音直播比较适合单爆品。单爆品如何分析选取呢？不能依靠主观想象，而要依据客观数据，选出最合适的产品作为单爆品。

①利用第三方软件，蝉妈妈、考古加或者飞瓜都可以，点击软件中的“找商品”，输入产品关键词，例如“西装”、“羽绒服”“连衣裙”等，点击“关联直播”、“有直播为主”按钮，就会弹出产品页面。

②在弹出的产品页面，关注四个数据：

l 转化率大于10%，说明产品销量还不错。

l 7天销量接近30天的销量。这个数据代表产品是否是季节性产品，如果是连衣裙这种季节性较强的产品，就需要关注这个数据，且越接近越好。

l 关联达人数少，代表是商家直播，反之则不是。

l 佣金比例小。这个数据越小越代表没有很多人在推这款产品，我们需要挑选的就是这类产品，如果佣金比例＞30%，就代表商家找了很多人在推这款产品。

以上四个数据都满足要求后，就可以选取一些对标产品为单爆品。（如下图所示）

3、用数据选场

在单爆品选取后，进入这些选品的直播间，观看对标账号的直播风格和装修风格，从中找到适合自己的风格，并努力向对标账号学习、模仿，最好达到像素级的模仿。比如你是卖零食产品的，最近比较流行的直播风格是美少女嗨购，你就可以将自己的直播间打造成这类风格。

4、直播前的预热

直播间的前期工作做好以后，并不能盲目的直接开播，而是要给直播间进行预热引流。做好预热工作，直播间才会有流量进来，才会有观众进来，才能卖出东西。

直播预热一般有4种方法：

1，通过短视频进行预热。

2，通过个人信息进行预热。

3，通过站外预热的方法往直播间引流。

4，如果自己有粉丝的话，可以进行提前预热导流。

做好预热工作之后，我们就可以正式开始直播了。

二、直播中：对数据进行实时监测

直播间的流量时时刻刻都在变化，对实时数据进行监控，有利于在直播过程中对过款流程进行把控，促进销量的提升。

1、需要对哪些数据进行监测呢？

①人气趋势

当直播间的人气达到峰值的时候，赶紧提示主播过利润款，或者主播正在憋单的时候，提醒主播该“放”了。

②互动趋势

粉丝互动率，即粉丝互动人数与粉丝UV之比。

粉丝互动率的数据指向的是，观看直播的粉丝中，有多少和你产生了互动，可以是点赞、评论、转发等任意互动行为。这个数值低的话，说明直播没有调动粉丝的积极性，那就需要考虑更有创新的玩法和互动。

③测品数据。如果你直播间的货品很多，则需要对测品数据进行实时监控，以便在现场进行及时调整。

1、如何根据实时数据制定调整计划？

①定时爆款返场

假设直播间的爆款4号链接已经播过了，转化率也还不错，那么当直播间的下一波流量增大的时候，场控可以让主播再把4号链接过一遍。

②宠粉产品及时补位

宠粉产品是用户进入直播间后的留人产品。当直播间流速跌了，代表此时的实时权重不高，在线人数下跌，需要采取措施把在线人数憋起来，可以利用宠粉产品进行补位。

③弱势时段补强

当实时数据显示直播间的在线停留下降了怎么办？停留下降就是在线时长的人数少了。在循环过憋单品、利润品的场景中，当发现将过利润品时的在线人数大幅度下降，此时需赶紧提示主播过福利品进行留人。

三、直播后进行复盘分析

不管是做什么行业，数据分析、复盘应该都是操盘手每天必须要做的工作。

直播带货数据分析主要分析什么、怎么去分析呢？

1、人员复盘

①主播复盘：需要关注脚本和各种话术、控场的能力以及对直播状态的总结。用直播间的实时监测数据与主播一起进行状态总结。

例如，互动指标包括转粉率，3%是及格，5%是优秀；评论率5%是及格运营主要是做什么，10%优秀。

人均停留时长30秒是及格，2分钟优秀。其中平均停留时长最能说明直播内容的吸引力。

转化数据（带货转化率）是反映直播间购买力和主播带货能力的重要指标，1%及格，3%优秀。

②场控：要关注整个流程设置，选品、排品、视觉效果，以及各种重要数据维度。

③运营：要关注引流视频发布，投放效果；助理要关注后台操作及配合。

④团队复盘：除了每个角色进行自己职责范围内的复盘外，还需要整个团队一起进行开会复盘，共同讨论整体配合中出现的问题。同时，对直播间的粉丝提出的问题进行汇总，再根据问题共同对话术进行优化。

2、数据复盘

①对直播间的人气变化数据进行回顾

人气即直播间的流量，来源可通过数据大盘的流量详情查看，流量来源可以帮我们分析出各个渠道流量来源的占比，直播推荐做到60%是及格，做到90%是优秀。

另外还要看观众总数，因为TA代表的是你所在的流量层级，平均在线人数决定了直播间人气，是判断能都带动货的前提。

②对付款率的变化进行总结

如果直播间有300人下单，仅有100人付款，这说明付款率偏低，付款率低于2/3则说明转化率不合格，则需要找出粉丝下单不付款的原因是什么。直播转化漏斗也是一个很好的工具，能帮你找到需要优化的流程，提高下一场的直播带货转化率。

直播复盘的目的就是把实践经验拿出来分析，找到做得好和不好的地方，来进行持续的优化。为下一场直播做好准备，宁愿少播1小时，也不能不复盘。

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海外产品运营_海外运营产品包括哪些_海外产品运营主要做什么

随着互联网的发展，越来越多的岗位逐渐细分，职能也在不断细化。海外产品运营和国内的产品运营有什么不一样？作者基于自己的理解，分享了关于海外产品运营的相关内容，一起来看看吧。

随着时间的推移，互联网行业中各种职业者的职能不断细化，我从事海外产品运营的岗位也有一段时间了，开个坑，分享一下我对产品运营这个岗位的理解。我相信每个人对这个岗位都有不同的理解，由于我是营销出身，更容易进入营销的固有思维模式，而且我目前仅做过面向海外用户的产品运营，所以我能输出的内容也相对的浅显粗鄙，如果大家有更高明的见解，欢迎指教。

在我看来，如果将产品运营作为一项整体工作，那么这项工作主要分为四个阶段或者说四个步骤，分别为产品运营的前提基础、产品设计、运营上线、和结果复盘。

一、产品运营的前提基础

产品运营的前提基础包括三项内容：信息收集、数据分析、以及结合当前情况作出的综合判断。

1. 信息收集

信息收集可以分为三个方面：

渠道：这里渠道指的是不同的用户来源，比如广告用户、affiliate 或 reseller 用户、外部站点用户等，不同渠道的用户会具有不同的特点，需要针对不同方向进行分析，这是后续分析思路的基础；

网站：这里指的网站是我们自己的官方网站，在充分考虑网站性能的情况下，要尽可能收集尽量全面的信息数据；

客户端：客户端则是指安装在用户设备上的程序，如果该产品是网页端产品，那么网站的信息收集应当同样兼顾到这里的内容。

下面我们来针对这三方面分别进行详细解释和说明。

渠道：

之所以将渠道单独作为一个重要的方面，是因为不同渠道的用户在程序内部的表现具有明显差异，举个例子：如果 SEO 非常优秀，网站内容精准符合用户场景，那么进入产品的用户会具有极高的转化率，而相反的，如果通过 Tik Tok 娱乐主播推广 PC 端杀毒产品，那么产品内的数据就会很难看。

因此，一定要通过信息收集确定用户渠道。同时，了解业务渠道对于产品运营来说是非常重要的，至少要清楚掌握用户来源海外产品运营，根据用户特点才能进行下一步的数据分析。

网站：

对于海外产品运营来说，网站的信息收集主要通过三种方式进行：

GA/GA4；

自主埋点跟踪；

其它工具：SEMrush、ahref、hotjar 等。

GA/GA4：

海外运营最常遇到的应该就是 GA/GA4 的信息收集了，GA 和 GA4 的部署方式是不同的，包括其中可能还会涉及到 GTM（Google Tag Manager），由于本文为产品运营，所以具体的部署方法这里就不展开了，而且 GA 的服务也快停止了，大家还是抓紧时间部署 GA4 吧。以下内容就不写 GA 了，只写 GA4。

GA4 可以跟踪的信息主要分为两种，一种是预定义的信息，比如：维度的话包括流量来源、默认渠道分组等，指标的话可以有会话数、事件数、跳出率、停留时间等，GA4 的预定义内容其实已经覆盖了大部分基础信息的收集了。另一种则是自定义信息，这类信息往往是对业务本身非常重要的内容，比如：自定义转化事件、自定义用户群组等。下面分别具体说明一下。

预定义的信息收集中首先是网站流量数据的统计，这可以说是最基础同时也是最重要的数据之一了。流量是指访问网站的用户数，不同的维度上会有不同的统计方法，这个数据会出现比较大的差异，这个差异出现的原因可以参考 pv 与 upv 的不同；根据 GA4 的预定义信息收集，我们可以观察整个网站的流量大小，也可以添加一些筛选条件观察特定情况下的流量变化。在我们确定了筛选条件后，我们可以通过一些指标来观察流量的质量情况，这些指标包括但不限于：来源、跳出率、停留时间等；通过这些指标，我们可以很快判断出需要优化的点，比如：如果来源全部集中于 referral，则说明过于依赖外部跳转；或者，如果跳出率高、停留时间短，则说明用户可能是错误地来到了网站或者网站提供的内容与用户的需求严重不符，等等。

预定义的信息收集中还有用户特征的数据也是非常重要的，GA4 会在权限内相对详细地收集用户的信息，比如：国家 / 地区、语言、操作系统、浏览器版本等，而且它还可以根据用户在其它途径登记的信息统计出访问网站的用户比例，他们是生理男性还是生理女性，是在哪一个年龄段，有着怎样的兴趣爱好。这对于网站和产品设计来说有着巨大的意义。

自定义的信息收集则是网站的运营者和管理者从自身的角度出发，在预定义指标没有覆盖的情况下，根据 GA4 规则自主设计的事件上报。这种规则可以是之前 GA 使用的每个交互详尽埋点，也可以是通过 GTM 规则埋点，还可以是数据层（data layer）的埋点。信息收集的方法还是尽量不要重复部署为好，这有可能造成数据的重复收集，即使能够区分出哪一组数据是用什么方法收集的，这些数据也很容易相互干扰。

自定义的信息收集中必须要明确的就是转化事件，这是一个相对复杂的定义，不同的网站会有不同的转化事件，同一个网站从不同的角度出发也会需要定义不同的转化事件；举个例子：如果想要统计一个功能按钮的使用情况，我们可以通过事件名称（event name）、事件类别（event category）、事件标签（event label）来进行信息收集，也可以直接将这次交互行为直接定义为转化事件单独进行统计。

自主埋点：

有些网站的信息跟踪可能不仅有 GA/GA4，还有其它的一些自主埋点信息收集，甚至可能完全不使用 GA/GA4，信息收集全部凭借自主埋点完成。如果是这种情况，对网站运营者或者管理者的能力以及开发人员的技术能力要求是非常高的，绝大部分时候都不推荐这样做，因为信息收集很容易牵扯到法律问题，尤其是在 GDPR 上线之后，但如果使用 GA/GA4 等其它工具则可以规避掉这些风险，而且自主信息收集往往只针对当前网站上的用户信息特征，无法收集到类似 GA4 中提供的用户性别、年龄段以及兴趣爱好的特征。

自主埋点我接触到的比较少，主要是以某个特定功能的单独监控为主，通常是用来辅助运营判断的信息。在自主埋点信息收集时，还需要有容器储存这些信息，这就无形之中或多或少增加了运营成本。

其它工具：

除了常规的 GA/GA4 信息收集、自主埋点信息收集，我们还可以在具有某些特定需求时使用其它工具：我们可以通过 SEOrush 或者 ahref 去了解一个网站的大体情况，分解分析这个网站的内容建设方向、流量来源、外部链接建设倾向、广告投放倾向等等；我们还可以通过 hotjar、vow 这类的测试辅助工具实现诸如热力图监控、A/B 测试等运营方案。

客户端：

如果产品有客户端，那么客户端的信息收集也需要进行部署，现在市面上有很多成熟的工具可以使用，信息收集部署可以像在网站部署 GA4 一样实现；当然，我们也可以使用自主信息收集部署，不论哪一种方式，只要可以充分地进行信息收集，都没有问题。

我接触到的更多是自主埋点的信息收集，整个程序中每一个交互点都需要做到信息收集，这可能是一个非常庞大的工作量，但这一定是必要的也是值得做的，只有这样做才能更加全面地观察到用户在程序中的完整生命周期，也更容易通过不同属性用户体现出的不同特点完善用户画像，实现产品的精细化运营。

具体的信息收集方式每个公司各有不同，但在信息收集中，有非常重要的一个环节可能是大家忽视了或者无法实现的，那就是客户端数据和网站数据的贯通。有些公司的运营网站和程序之间是相互独立，或者说是二者是割裂的，如果双方经常沟通，交换意见，事情倒是并不严重；而一旦双方缺少沟通，分别朝着不同的方向狂奔，整件事情就没那么容易收场了。因此个人认为在信息收集中一定要特别注意数据的传递和贯通。

暂时我能想到的关于信息收集的内容就是这么多了，内容多有疏漏，欢迎大家的批评指正；信息收集完成之后，我们就可以进行下一步了——数据分析了，下次更新说这个。

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